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快速建立數據管理系統的六個原則

發布人:     發布時間:2020-08-17 17:54:06 原創 分享

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  企業進行企業數據資源整合,實現核心業務和企業核心資源的綜合管理和控制,是企業信息化的中心目標。通過建立系統的數據資源管理平臺,有效地打開了企業之間的數據分配通道,解決了企業管理在數據層次上的信息化核心問題,實現了水平集成和垂直連接。形成高效有序的信息流。它履行了數據信息的基本支持作用,可以滿足企業的信息和數據需求。數據資源管理平臺可幫助企業解決諸如數據集成和共享,數據資產激活以及信息隔離之類的問題。

  建立數據標準化時,重要的是要考慮三個主要因素:成本,利潤和風險,并確定哪個計劃具有最低的成本,最高的利潤和最低的風險。

數據管理系統

  快速建立數據標準時要考慮的六個基本原則是:

  1.內部統一計劃。也就是說,總體計劃的不同部分應該得到補充,并與總體戰略和計劃聯系起來。

  2.計劃和環境的一致性。換句話說,您需要保持對現有環境的適應性。

  3.規劃中的風險。一方面,需要仔細考慮數據標準的潛在偏差。另一方面,還必須提高執行計劃的可預測性,并針對不可預見的情況制定對策。

  4.計劃推進時間序列。需要適當調整數字標準化行動中的某些步驟,以避免個人主觀武斷。

  5.合理匹配計劃和資源。學習合理使用支持資源。

  6.計劃的客觀可行性。它應該基于現實,可行性和可操作性。

  數據如何建立數據標準

  數據不同類型的數據標準可能需要設置不同的信息,因此在建立標準之前,您可以先創建標準集,對標準進行分類,然后設置需要輸入的屬性。每個標準集都有可自定義的屬性。除了創建新標準的單一方法外,您還可以在新標準頁面上設置和保存標準屬性值。您也可以將表格中編輯的標準從Excel文本導入系統。它還提供標準的文檔管理。用于以任何格式上載和管理文檔的標準。它還支持從元數據中選擇和生成數據標準。用戶選擇元數據下的元數據和字段信息,設置元數據屬性和數據標準屬性之間的對應關系,自動獲取元數據屬性信息并填充標準,來形成。

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